新形势下的平安城市解决方案发展趋势
时间:2019-02-24 09:58:52 来源:万达娱乐 作者:匿名


一,背景分析:

2015年4月13日,中共中央办公厅和国务院办公厅发布《关于加强社会治安防控体系建设的意见》,提出将社会治安防控信息纳入智慧城市建设总体规划,充分利用新一代互联网,物联网,大数据,云计算。并采用智能传感,遥感,卫星定位,地理信息系统等技术,创新社会保障防控措施,提高数字化,网络化,智能化的公共安全管理水平,并创建了多项有机整合示范项目。在确保信息安全,保护公民合法权益的前提下,提高系统互联,信息交流和资源共享的程度。加强信息资源的深度整合和应用,充分利用现代信息技术,增强积极预防和打击犯罪的能力。

保障公民安全是公安部门的首要责任,视频的应用是城市公共安全管理的核心手段。但是,与其他公共安全服务和数据的应用相比,目前对视频图像系统建设的投入很大,但由于缺乏顶层规划设计受到网络资源和视频图像信息发展水平的制约。技术。目前,公安和社会视频图像信息的整体应用水平仍然较低,不能满足大规模应用和大数据处理的要求。它没有与各种警察类型的业务工作和业务数据紧密结合,不能满足现代警务工作的需要以及其他部门和公众对视频应用的需求。

近年来,随着城市建设的快速发展,人口和规模迅速扩大,城市结构日趋复杂。同时,公安业务不断完善,提出了整个社会管理监控报警系统的覆盖范围,功能和业务结构。要求更大,更高,更全面,特别是在大数据战略的背景下,视频作为城市最重要的感官数据,如何更好地服务于公共安全,都需要我们来看待城市“集体规划” ,统一集成,全面管理,深入应用视频资源。

基于此,我们认为安全城市解决方案具有以下三个发展趋势:

趋势1:利用面部技术打造“人像天网”,完善三维防控体系目前,人脸识别技术已广泛应用于各个行业,如:财务VIP客户访问系统,远程开户系统;建筑面部门禁,面部考勤系统;互联网移动支付终端,约会,盲目终端APP系统;工业/民用智能机器人产品等最广泛使用和领先的人脸识别技术是公共安全领域。目前,许多地方公安部门通过人脸识别系统结合当地警务的实际应用要求,开展了多项商务申请和专项整治活动。

警察的实际战斗需求大致可分为对汽车,人和物体的判断要求。在当今的技术发展中,公安基本上已经解决了车牌检测和控制的基本需求,而是要求解决上层技术战方法的深层应用要求,如假甲板,首次进入城市,以及车辆特征识别;目前的技术仅限于调查和遗产。损失,运动和其他初步应用仍缺乏对象的深层智慧应用;对人的需求更加广泛,从颜色,方向,速度到身体,表情,步态的要求,其中最受欢迎和最有前途的是人脸识别应用。近年来,人脸识别已经“悄然”应用于公安行业,并已成功系统化,应用和实用。

公安人脸识别应用一般分为三种类型:

1是实现“关注”人员的实时警示。视频监控前端连续采集视频,后端采用人脸识别技术为核心进行“关注”人员比对,并通过现场警察通过报警逮捕目标。

2是在事件发生后和事件发生后实现人员身份的验证。后端系统需要“标记”庞大的第二代身份证库,通过警用智能终端或系统上传目标人脸图像,以及从庞大的第二代身份证上传后端。在库中查找匹配的ID卡图像并提供相关的身份信息。

三是实现人员身份的核实,即通过人脸识别技术实现身份证和身份证的人身份鉴定,检查人身份。

在目前的公共安全业务中,已经涵盖了人脸识别技术,包括出入境管理,户口登记检查和人类证人验证。然而,这仍然限于图像质量可控的情况。在公共安全应用被更广泛使用的视频监控场景中,人的姿势,表情和照明都发生了很大变化。为了更好地适应公共安全现场,依靠单一技术和产品远远不能满足公安的需要。有必要通过整体方案调整公安场景的要求,以满足不同的业务需求。趋势2:“视图云”构建模式,其中背景的“基础设施”从传统的“烟囱”转移

为了适应更广泛的高级视频感知数据共享应用的需求,从“前端卷”到“背景质量”的转换是必要的。地方公安局有必要构建统一的公安视图云中心,重点关注观点。资源的整合,共享,分析和应用是根本出发点,减少重复投资,提高资源运营效率,降低各警察部门视觉服务的运营成本。

公安“视云”系统建设的核心思想:基于云计算,大数据,模式识别,物联网,移动视觉互联网,视频服务互联网等新技术,基于应用服务,创建全套智能“视图云”平台满足海量视图数据的采集,集成,存储,共享,挖掘,判断等信息结构处理应用,实现平台的信息安全保障,统一运维管理,系统的高可靠性操作要求。

同时,“资源共享,数据共享,应用共享,服务共享”的概念被植入平台建设,“后被动被动调查”转变为“预防主动防控”,领先新的警察机制变革,从而全面提升贵阳。公安机关保持社会和谐稳定的能力,最终实现“安全,可视”的目标。

整体逻辑结构如上图所示。视图云平台由云计算的三层标准模型组成。 IAAS层由云存储基础架构和云计算基础架构组成,提供基本存储和计算资源。 PAAS层基于视图数据(视频图像,相关文件等)。大数据平台包括一个视图大数据服务; SAAS层由公共安全视图业务系统组成,为最终用户提供业务功能。视图服务操作和维护系统为诸如视图云平台的前端视频点之类的系统提供端到端操作和维护服务。

逐步形成具有公共安全特性的丰富视图云应用,满足公安视频图像服务的需求,为全警提供按需视图云服务,为公安大规模视图结构化分析描述和视图提供强大的计算和存储大数据应用。灵活的扩展能力。同时,它整合了社会各方面的视频图像资源,构建了视角深度应用的社会数据基础 - 以公安视频数据,交警视频数据,城市报警数据,城市管理为重点。安全,应急,综合管理,校园,交通等。视频数据,社会视频数据,社会停车场\加油站\社区入口和出口捕获不同行业的数据。以数据治理和大数据的应用为出发点,“条带数据”为“视图块数据”,重构公共安全视图业务应用模式 - 促进视图感知数据的生成,集成和共享在公共安全和社会领域。充分控制社会中多样化的数据信息,提高数据应用的有效性。结构化分析,完全集成和跨网络的视频数据集中处理。趋势3:随着软件技术的不断发展,从“单警应用”到“全警应用”

安全城市软件平台是一个庞大而复杂的应用系统平台。涉及的数据资源类型和各部门的应用系统很多。顶级架构必须能够集成安全城市中的所有信息资源和各种应用系统。系统集成链接和高数据共享。

接入层主要负责各种视频图像资源的聚合,包括视频共享平台,社交监控平台和其他监控资源。

数据层主要实现点信息分为三类:基本信息,位置信息和构造信息。系统通过对接视频平台自动收集并手动重新记录,以确保全面,标准化和准确的点信息。

服务层依赖于总线应用服务平台,通过提供的相关接口,服务层主要为上层应用提供基础支持服务。同时,应管理访问服务和应用服务模块集,包括用户管理,设备管理和日志管理。

应用程序层包括基本库应用程序和实际应用程序。基础库应用程序可以根据应用需求将所有视频资源与多维和多属性相关联,并为各个警察和部门的各种图像应用需求提供视频资源的统一管理和调度。 。实际应用主要提供各种视频智能处理工具,有助于提高各级公安部门的视频作战能力。

其中,视频图像信息数据库系统部署在视频承载网的省,市,县级,实现视频专用网中视频图像信息的采集,存储和管理,建立关键数据的结构化描述信息。在各个地方,并通过水平。实现省级结构化信息中视频图像信息的融合,通过安全边界将信息同步到公安网络省级视频图像实战图书馆系统,使地方公安机关能够跨区域,警察类型共享信息。在上层实际业务平台中,系统案例分析,图像调查和最先进的判断更有效地进行。

车辆大数据研究和判断系统使每辆车都透明化。车辆大数据应用系统在后端收集车辆数据和图片,并与国家公共安全业务数据并行,使用大数据平台功能对车辆,车主和关系属性。构建数据关系网络,实现深度数据挖掘,筛选高风险车辆,实现实时预警和推送。另一方面,系统使用大数据图像处理引擎实时分析大量端口传递图像,提取模型,汽车和模型等关键信息,形成车辆特征的结构描述,从而实现大量的车辆图片。使用多维特征搜索车辆快速定位目标车辆,而不受甲板和假卡的影响。平面指挥调度系统“纵横结合,指挥无界”,执行重大安全任务和处理突发事件,不仅测试指挥官的指挥和调度水平,现场执行警察,还要测试指挥调度系统的现状。 。平面指挥调度解决方案构建了一个强大的水平集成和垂直展平的指挥调度平台,使战争中的现场控制更加强大,指令发布更快,信息传输更加完善,任务执行更有效率。

智能实时图像检测系统“快速检测和易用,云存储和智慧”,围绕视频的快速检测和易用性,基于“云存储,云计算”架构和“工具”开发理念,提供海量视频同时,图像信息库二级检索服务是最大限度地实现系统的智能分析和易用性,充分满足警方应用公安视频监控业务的需要,并提供重要的实现快速侦查和打击犯罪。支持。

结论:

随着2015年5月6日“关于加强公安视频监控和建设网络应用”的联合论文,省公安机关进一步加快了当前视频监控组网,整合和应用的速度。未来,以三维防控系统,视图云,大数据和实际应用为核心的智能治安已成为警务发展的新趋势。根据公安各职能部门的实际应用需求,大华引进新技术,坚持“实战,务实,务实”的原则,协助全国公安机关推动创新,努力提高警察的实战能力,实现“机器替代”,推广新型。平安市城市体系建设。